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Linux下的MySQL启停及MySQL逻辑架构
启动与停止
启动MySQL：
service mysqld start
停止MySQL：
service mysqld stop
MySQL逻辑架构
MySQL采用三层架构：连接层 → 服务层 → 存储引擎层。
连接层：
- 完成客户端与服务器的连接，如sock通信或基于//.socket的通信。
- 提供线程池支持，为用户登录分配线程。
- 支持SSL安全连接。
服务层：
- 提供核心SQL接口及相关功能，如查询优化和缓存。
- 解析并建立内部查询树，优化查询执行。
存储引擎层：
- 数据存储和提取，通过API与存储引擎通信。
- 支持多种存储引擎，如 InnoDB 和 MyISAM。
MySQL引擎对比
MyISAM vs InnoDB
| 对比项 | MyISAM | InnoDB |
| 主外键 | 不支持 | 支持 |
| 事务支持 | 不支持 | 支持 |
| 行锁模式 | 表锁（锁整个表） | 行锁（锁单行） |
| 缓存 | 索引缓存，不存储真实数据 | 索引和真实数据都缓存 |
| 表空间大小 | 较小 | 较大 |
| 默认安装 | 是 | 是 |
| 常用场景 | 线性表优化 | 事务支持、复杂查询 |
索引设计原则
自动唯一索引：主键自动创建唯一索引。 高频查询字段：对经常查询的字段创建索引。 外键关联：外键字段建议创建索引。 频繁更新字段：避免索引，减少更新开销。 查询不使用的字段：不创建索引。 索引选择性：用户查询多于数据分布时，建议建立组合索引。 排序字段：涉及排序的字段宜建立索引。
常见索引误区
不适合索引的情况
- 数据重复或分布不均：建立索引无效。
- 经常增删改的表：索引会降低更新效率。
- 表记录过少：索引对硬盘占用过多。
查询优化与分析
MySQL优化器通过访问计划生成优化策略：
优化器模块：分析和优化SELECT语句。 查询分类：区分简单查询、联合查询等。 统计信息采集：分析表结构及索引用于生成最优执行计划。 常见性能问题
- CPU瓶颈：内存充足，数据装入速度受限。
- IO瓶颈：磁盘读入速度成为限制。
- 连接缓存：优化数据库连接池设置。
常用Join类型
- 左外连接：保留左边表的所有记录。
- 右外连接：保留右边表的所有记录。
- 内连接：保留两个表的交集。
- 全外连接：保留左边表减去交集。
- 联合索引优化：确保联合索引用于减少IO开销。
总结
了解MySQL的架构、索引原则及性能优化，能够有效提升数据库性能。
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